PASHA TABI

旅の記録アプリは「記録する努力」を要求する。チェックイン、投稿、タグ付け。続かないのは意志の問題ではなく、設計の問題。

一方でカメラロールには、すでに旅の記録が写真として残っている。使われていないだけ。

写真の EXIF には撮影地が含まれている。新しく記録させるのではなく、すでにある記録を読み解けば、旅の地図は自動で描ける。

位置情報は繊細なデータなので、サーバーに送った時点でユーザーの信頼を失う。処理は端末内で完結させるべきと考えた。

アプリを開くだけで、カメラロールの撮影地から訪問済みの都道府県を自動判定し、地図が写真で塗られていく体験にした。

「記録する」のではなく「気づいたら記録されていた」を目指した。

初回起動でカメラロールを解析し、訪問済みエリアが写真で塗られた日本地図が完成する。旅をするほど地図が埋まっていく。

React Native + Expo で iOS / Android 両対応。

写真の EXIF・位置情報の読み取りから都道府県判定・地図描画まで、すべて端末内（on-device）で処理する。位置情報を外部サーバーへ送信しない。

GPS 座標から都道府県を判定するロジックは実機で検証済み。自動テスト104件が通過している。

設計・実装・テスト整備を Claude Code と進めている。判定ロジックの境界ケース洗い出しにも AI を使った。

リリース判断・仕様の最終決定は人間が行う。

→ AI Hub の仕組みを見る

開発中。コア機能の検証を終え、公開準備を進めている。

• ストア公開に向けた準備。